Ingeniería de influencia

La ingeniería de influencia o ingeniería de predominación, son un conjunto de técnicas y estrategias que influyen en las opiniones, actitudes y comportamientos de las personas.

Está teniendo auge en campos como la seguridad, el marketing y publicidad y la política, desarrollo que ha llevado a crear aplicaciones en rubros como: la atención médica, la conducción autónoma y el aprendizaje electrónico.

La ingeniería de influencia está basada en el estudio y análisis de la psicología humana.

¿Cómo lo puedo usar a favor de mi empresa?

En la ingeniería de influencia son utilizadas estrategias de persuasión, para moldear las percepciones y conductas de los individuos, llegando a influir en sus decisiones y promoviendo comportamientos específicos en línea.

Las empresas utilizan la ingeniería de influencia para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento y las preferencias de compra que tiene sus  usuarios y de esta manera obtienen conocimientos conductuales.

Las informaciones que reciben las convierten en datos que, procesan y desarrollan en algoritmos; y estos a su vez  les indican las acciones que podrían tener las personas ante ciertos estímulos. Posteriormente se crean estrategias que influyen en las decisiones que el negocio desea que el usuario tome.

Estadísticas de tendencia

Gartner en el 2021, la ha categorizado como una de las cuatro tecnologías emergentes que se espera tengan un impacto significativo en la publicidad digital.

Según Explodign topics, las búsquedas de “IA emocional” han aumentado en un 525% en los últimos cinco años y pronostica que tendrá un crecimiento de 4 veces más en los próximos 8 años.

Gartner explica qué “En particular, el uso de la IA se está expandiendo hacia la orientación, la medición, la resolución de identidad y la gestión del consentimiento y las preferencias, e incluso en algunos casos avanzados, la generación de contenido creativo con herramientas de IA generativa”.

Emotion AI, es parte de la tendencia de la ingeniería de influencia, o la producción de algoritmos diseñados para automatizar elementos de la experiencia digital que guían las elecciones del usuario mediante el aprendizaje y la aplicación de técnicas de la ciencia del comportamiento.

A medida que las técnicas de personalización establecidas disminuyen debido a las restricciones de privacidad, las nuevas fuentes de datos y las capacidades de ML están habilitando nuevos sistemas de influencia.

La aplicación de la IA emocional entiende que la inteligencia artificial es capaz de reconocer las emociones humanas, tecnología que ayuda a convertir en datos utilizables para ofrecer mejores y más experiencias personalizadas de acuerdo a cada usuario.

4 técnicas utilizadas en la ingeniería de influencia

• Ingeniería social: en esta técnica se usa la presión social y las normas sociales para influir en el comportamiento de los usuarios.
• Segmentación de la conducta:  los datos son el foco en esta técnica, se enfocan en el comportamiento de los usuarios para que reciban contenido y anuncios específicos.
• Apelaciones emocionales: en esta técnica, las emociones con la clave para influir en el comportamiento de los usuarios, emociones relacionadas al miedo, alegría y la ira.
• Manipulación psicológica: en este punto se busca influir en el comportamiento del usuario mediante la persuasión, engaño y coerción.

Cómo se relación la Emoción AI

La ingeniería de influencia y la IA emocional se encargan de entender e influir en el comportamiento humano. Tiene la tarea de analizar las emociones dando pie a las acciones y reacciones individualizadas en función del estado de ánimo del individuo.

La computación afectiva o Emotion AI, analiza el estado emocional de un usuario al utilizar técnicas de inteligencia artificial cómo: lógica de software, entrada de voz, visión por computadora y sensores.

Retos

En conclusión, es importante tener en cuenta que este tipo de técnica se debe utilizar tanto de forma ética como responsable. Siempre pensando en el bienestar de los usuarios y que al aplicarla no salgan afectados o que no se atente contra ellos. Sin embargo, aplicar esta técnica implica riesgos y si la empleamos para manipular a los usuarios en su detrimento, puede causar mucho daño.