Analista de Datos

¿Que hace?

El Analista de Datos es responsable de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos para proporcionar información significativa y soluciones a problemas empresariales específicos. Este profesional utiliza herramientas y técnicas analíticas para identificar tendencias, patrones y relaciones que ayuden a la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. 

Funciones

1. Recopilación y Limpieza de Datos: Recolectar datos de diversas fuentes, limpiarlos y prepararlos para el análisis mediante técnicas de limpieza y transformación de datos. 
2. Análisis Exploratorio de Datos: Realizar análisis exploratorios para comprender la estructura y distribución de los datos, identificar anomalías y visualizar patrones y tendencias. 
3. Modelado de Datos: Desarrollar modelos de datos y algoritmos predictivos para identificar relaciones y predecir resultados futuros. 
4. Análisis Estadístico: Aplicar técnicas estadísticas y matemáticas para analizar datos y extraer conclusiones significativas. 
5. Visualización de Datos: Crear visualizaciones de datos claras y efectivas, como gráficos, tablas y paneles interactivos, para comunicar los resultados del análisis de manera comprensible. 
6. Generación de Informes: Preparar informes y presentaciones que resuman los hallazgos del análisis de datos y proporcionen recomendaciones para la toma de decisiones. 
7. Colaboración Interdepartamental: Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos, como marketing, ventas, operaciones y finanzas, para entender sus necesidades analíticas y proporcionar soluciones basadas en datos. 
8. Optimización de Procesos: Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos empresariales mediante el análisis de datos y la implementación de soluciones basadas en los hallazgos. 

Requisitos para el cargo

• Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o campo relacionado. 
• Experiencia previa en análisis de datos, preferiblemente en un entorno empresarial. 
• Conocimiento profundo de herramientas y lenguajes de programación para análisis de datos, como Python, R, SQL, y herramientas de visualización como Tableau, Power BI o matplotlib. 
• Habilidades analíticas sólidas y capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos de manera eficiente. 
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados de manera clara y efectiva. 
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico. 
• Orientación a los detalles y capacidad para realizar análisis exhaustivos y precisos. 
• Preferiblemente, experiencia en el uso de técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo.